به روز رسانی وضعیت: آیا هوش مصنوعی در AEC شکسته می شود یا موانعی ایجاد می کند؟

برای راه‌های بیشتر برای بهبود گردش کار، مقاله‌های بیشتری را در سری Tech for Architects ما بررسی کنید، که شامل توصیه‌های ما برای بهترین لپ‌تاپ‌ها برای معماران و طراحان است.

فناوری هوش مصنوعی در صنعت AEC ضروری شده است. استفاده از BIM به ویژه برای بهبود هماهنگی پروژه، ساده کردن گردش کار و جلوگیری از خطاهای پرهزینه در حال افزایش است. بر اساس گزارش سال 2014 توسط داده ها و تجزیه و تحلیل ها را جاخالی دهیدبا توجه به داده های پیمانکاران، بازار جهانی BIM به طور پیوسته در حال رشد است و شرکت های ساختمانی به عنوان محرک های پیشرو هستند. ابزارهای طراحی پارامتریک اضافی این قابلیت‌ها را تقویت کنید و به معماران اجازه دهید مدل‌های پیچیده را بررسی کنند و راه‌حل‌های طراحی بهینه‌سازی شده را در پارامترهای تعریف شده ایجاد کنند.

مانند BIM، استفاده از هوش مصنوعی بسته به اندازه و بخش شرکت (طراحی، مهندسی، ساخت و ساز) متفاوت است، شرکت‌های بزرگ‌تر پیشرو و شرکت‌های کوچک‌تر با احتیاط این فناوری را در فعالیت‌های خود ادغام می‌کنند. گزارش اخیر از بلوبیم سرمایه گذاری قابل توجه شرکت های AEC در فناوری هوش مصنوعی را برجسته می کند. با این حال، این رویکرد مبتنی بر فناوری پیامدهای ناخواسته ای نیز دارد، همانطور که در گزارش Bluebeam نشان داده شده است، که به عدم آموزش و توسعه مهارت ها در میان کارکنان (32٪)، مسائل مربوط به یکپارچگی (27٪) و مشکلات فنی (26٪) اشاره کرده است. .

شکستن موانع: مزایای پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس

Thirty75 Tech توسط Verse Design LA، Santa Clara، CA. | عکاسی توسط تیم گریفیث عکاسی

ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از طراحی مولد، که در آن الگوریتم‌ها راه‌حل‌های طراحی متعدد را بر اساس پارامترهای خاص بررسی می‌کنند، خلاقیت را هدایت می‌کنند و امکانات طراحی را در سراسر صنعت AEC گسترش می‌دهند. در طراحی و ساخت، این به معنای فراتر رفتن از فرم های سنتی و روش های ساخت و ساز برای ایجاد طرح های پیچیده و نوآورانه است که از طریق روش های سنتی دشوار است. طراحی مولد نه تنها خلاقیت را تقویت می کند، بلکه عملکرد و تخصیص منابع را بهبود می بخشد، ضایعات را کاهش می دهد و پایداری را در اولویت قرار می دهد. بسیاری از پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت های AEC کمک می کنند تا بهترین گزینه را بر اساس اهداف و محدودیت ها انتخاب کنند.

علاوه بر این، مدل‌های پیش‌بینی هزینه هوش مصنوعی برنامه‌ریزی مالی و هماهنگی را در طراحی و ساخت و ساز معماری تغییر می‌دهند و بودجه‌ها را دقیق‌تر و سازگارتر با تغییرات می‌کنند. ابزارهای هوش مصنوعی و مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا تخمین‌های هزینه قابل اعتمادی را ارائه دهند و به شرکت‌ها در حفظ کنترل بودجه و بهینه‌سازی گردش کار کمک کنند.

پروژه Thirty75 Tech در سانتا کلارا، کالیفرنیا، از Verse Design LA، قدرت های دگرگون کننده ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت AEC را نشان می دهد. این ساختمان اداری چشم نواز توانایی طراحی مولد برای ایجاد یک فضای عمومی کاربردی و پویا در یک محیط شهری را به نمایش می گذارد. قابل توجه ترین ویژگی ساختمان، نمای لوور است که با استفاده از یک فرآیند طراحی پارامتریک طراحی شده است که تنظیمات دقیق را برای برآورده کردن نیازهای سایه و انرژی امکان پذیر می کند. این رویکرد مبتنی بر داده به تیم طراحی اجازه داد تا استفاده از مواد و عملکرد ساختاری را بهینه کنند. تیم پروژه با همکاری نزدیک با پیمانکاران فرعی، یک رابط پیچیده و پاسخگو را به سیستمی تبدیل کرد که ویژگی های اجرایی و بیانی را در بر می گیرد.

استادیوم ترکیبی بازی‌های آسیایی 2022 توسط Archi-Tectonics NYC. هانگژو، چین | عکس از SFAP شانگهای.

BIM همچنین انتقال از طراحی دیجیتال به ساخت را تسهیل می کند. مدل سازی BIM به خصوص برای پروژه های معماری با طرح های پیچیده، بودجه محدود یا اهداف پایداری مفید است. توسعه‌های تجاری در مقیاس بزرگ، امکانات مراقبت‌های بهداشتی، ساختمان‌های آموزشی و مسکن مقرون‌به‌صرفه از BIM، ساده‌سازی طراحی، کاهش ضایعات و کنترل هزینه‌ها بهره می‌برند. پروژه‌های زیرساختی و عمرانی همچنین از BIM برای هماهنگ کردن سیستم‌های پیچیده و رسیدن به اهداف بودجه استفاده می‌کنند، در حالی که طرح‌های پایدار برای مدیریت کارآمد انرژی و مواد به آن تکیه می‌کنند.

برای نشان دادن تاثیر BIM بر کارایی و صرفه جویی در منابع، معمار Winka Dubbeldam، یکی از بنیانگذاران Archi-Tectonics NYC، تجربه خود را به اشتراک گذاشت. تمرین کنید طراحی را آزمایش کنید ورزشگاه ترکیبی بازی‌های آسیایی 2022 در هانگژو چین در لینکدین: “بهینه سازی یک مدل هیبریدی 35000 متر مربعی با 6500 صندلی در BIM یک تلاش تیمی واقعی بوده است. با این حال من نجات پیدا کردم مقادیر زیاد فولاد و 20 درصد زمان ساخت…”

پروژه Archi-Tectonics NYC نمونه ای از اثربخشی فزاینده ابزارهای هوش مصنوعی و BIM در افزایش کارایی پروژه در عین ایجاد آثار معماری تاثیرگذار بصری است. پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Autodesk Revit، Maket.ai یا Graphisoft Archicad به توانایی صنعت AEC برای پشتیبانی از توسعه پروژه با تجزیه و تحلیل داده های سایت، عوامل محیطی و بافت شهری و ارزیابی سریع گزینه های طراحی بر اساس پارامترهای پروژه در مرحله اولیه طراحی کمک می کنند. . در ساخت و ساز، ابزارهایی مانند Navisworks، Procore، و Buildots کارایی پروژه را با ساده سازی هماهنگی، شناسایی درگیری ها و ردیابی پیشرفت در زمان واقعی افزایش می دهند.

ایجاد موانع: هشدارها در برابر پذیرش بی پروا از هوش مصنوعی

از آنجایی که در دسترس بودن طراحی مولد و نرم افزار BIM در حال افزایش است و طیف وسیع تری از ابزارها را برای تسهیل طراحی و مدیریت در اختیار صنعت AEC قرار می دهد، تأثیرات بالقوه این فناوری بر نیروی کار و مهارت های سنتی مورد بررسی قرار می گیرد. در اینجا سه ​​دلیل اصلی ذکر شده است:

هزینه های بالای اجرا و نگهداری

هزینه های بالای سرمایه گذاری و عملیاتی به طور قابل توجهی مانع اجرای ابزارهای هوش مصنوعی و BIM در صنعت AEC می شود. این هزینه ها نه تنها شامل دریافت مجوزها، سخت افزار و نرم افزار، بلکه هزینه های مداوم نگهداری، به روز رسانی و تخصص تخصصی نیز می شود. در نتیجه، کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​اغلب دسترسی محدودی به این فناوری ها دارند. تنها شرکت‌های بزرگی که منابع مالی لازم برای تهیه این ابزارهای گران قیمت را دارند، می‌توانند به طور کامل از هوش مصنوعی و BIM استفاده کنند، کارایی را به دست آورند، هزینه‌ها را کاهش دهند و موقعیت رقابتی ایجاد کنند. صنعت AEC با محدود کردن فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی و ابزارهای BIM به شرکت‌هایی که منابع مالی سخاوتمندانه دارند، خطر کاهش فرصت‌های رشد در میان مشاغل کوچک را به خطر می‌اندازد.

از دست دادن شغل و شکاف مهارتی

ابزارهای هوش مصنوعی تأثیر دوگانه ای بر صنعت AEC دارند. آنها کارها را از طراحی گرفته تا ساخت و ساز ساده می کنند و معماران را قادر می سازند تا بر روی اهداف گسترده تر پروژه تمرکز کنند، بنابراین کارایی و دقت را بهبود می بخشند. با این حال، این کارایی هزینه دارد. تغییر به سمت فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است شکاف‌های مهارتی ایجاد کند، زیرا متخصصانی که دانش فنی برای استفاده از این ابزارها ندارند ممکن است در مضیقه باشند.

اتکای بیش از حد به تکنولوژی و از دست دادن خلاقیت انسان

شکاف مهارت ها و جابجایی های شغلی منجر به سوال دیگری در مورد نقش بینش انسان در فرآیند طراحی و ساخت به طور خودکار می شود. آیا هوش مصنوعی مهارت‌های معماری سنتی را افزایش می‌دهد یا جایگزینی آنها را به خطر می‌اندازد؟ این تنش بین پیشرفت تکنولوژی و حفظ خلاقیت انسان محور بحث در مورد نقش هوش مصنوعی در آینده معماری است.

ایجاد تعادل مناسب: استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت مهارت های معماری، نه جایگزین کردن آنها

ساختمان ساخته شده توسط هوش مصنوعی | تصویر توسط GrumpyBeere از طریق Pixabay.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که مهارت‌های معماری سنتی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد، و معماران را قادر می‌سازد تا با بینش‌های مبتنی بر داده‌های بیشتری کار کنند، طراحی مولد را آزمایش کنند و جنبه‌های پیچیده ساخت و ساز و مدیریت منابع را بهینه کنند. همانطور که گزارش GHD Digital تاکید کرد، “هوش مصنوعی مولد. تحول صنعت aec،” ابزارهای هوش مصنوعی می توانند با مدیریت پیچیدگی و بهبود گردش کار، کارایی را افزایش داده و از اهداف طراحی پایدار پشتیبانی کنند. از سوی دیگر، اگر هوش مصنوعی به طور متفکرانه یکپارچه نشود، خطر تحت الشعاع قرار دادن لمس انسان در طراحی را دارد. گزارش GHD همچنین به چالش‌هایی از موانع فنی گرفته تا نگرانی‌های کارکنان اشاره می‌کند.

صنعت AEC با این معضل مواجه است که آیا فناوری هوش مصنوعی باعث ارتقای شمول و پیشرفت – شکستن موانع – یا تشدید مسائل دسترسی، وابستگی و نابرابری – ایجاد مشکلات جدید می شود.

برای استفاده کامل از پتانسیل هوش مصنوعی، سرمایه گذاری در آموزش مداوم متخصصان و ادغام آموزش هوش مصنوعی در برنامه های درسی معماری و مهندسی ضروری است. این رویکرد دوگانه تضمین می‌کند که هوش مصنوعی به‌جای جایگزینی مهارت‌های انسانی، به‌عنوان تقویت‌کننده مهارت‌های انسانی عمل می‌کند و هم‌افزایی متعادل بین فناوری و بینش انسانی را ترویج می‌کند.

برای راه‌های بیشتر برای بهبود گردش کار، مقاله‌های بیشتری را در سری Tech for Architects ما بررسی کنید، که شامل توصیه‌های ما برای بهترین لپ‌تاپ‌ها برای معماران و طراحان است.